Installation

Installer sur un serveur LAN Windows

Exécuter QuoteNode avec Docker Desktop sur un PC Windows au sein d'un réseau de bureau.

Installer sur un serveur LAN Windows

Utilisez ce chemin quand un PC Windows au bureau doit héberger QuoteNode pour les utilisateurs sur le même réseau local.

Quand l’utiliser

L’équipe commerciale travaille dans un seul LAN de bureau.
Les clients n’ont pas besoin d’ouvrir les liens d’offre depuis internet public.
Vous voulez une beta interne sans gérer de VPS public.

Ce qui ne fonctionnera pas

Les liens publics d’offre et de notification fonctionneront uniquement pour les appareils sur le même LAN ou VPN. Les clients externes ne peuvent pas ouvrir une adresse LAN privée.
Les messages email peuvent être envoyés si SMTP est configuré, mais les liens à l’intérieur pointent toujours vers l’URL LAN.
Les veilles, redémarrages ou mises à jour de Docker Desktop peuvent interrompre le service.

Prérequis

Docker Desktop avec Compose v2 activé.
Une adresse IP LAN stable ou une réservation DHCP pour l’hôte Windows.
Au moins 2 Go de RAM disponibles et 10 Go d’espace disque libre.
Emplacement de sauvegarde régulier en dehors du volume Docker.
Un hôte x86 64 bits (linux/amd64). Les appareils ARM, y compris les NAS à processeur ARM, ne sont pas pris en charge.

Vérifiez dans PowerShell ou l’invite de commandes :

docker --version        # Should show 24.0+
docker compose version  # Should show v2.x

Étape 1 — Créer un répertoire de projet

mkdir quotenode
cd quotenode
curl.exe -fsSLO https://quotenode.dev/releases/v0.9.8-alpha/quotenode-deploy-v0.9.8-alpha.tar.gz
tar -xzf quotenode-deploy-v0.9.8-alpha.tar.gz --strip-components=1

Vous téléchargez ainsi le paquet de déploiement de la version v0.9.8-alpha : docker-compose.yml avec chaque image épinglée par digest, env.example, release.json (l’identité de la version) et operator/ (outils de sauvegarde et de restauration).

Problème connu dans v0.9.5-alpha : son env.example contient une ligne d’exemple active, BACKUP_RCLONE_REMOTE=s3:mybucket/backups, qui fait échouer chaque sauvegarde. Les réglages de ce guide ne la contiennent pas ; si vous copiez des réglages depuis env.example, omettez cette ligne (détails).

Étape 2 — Créer le fichier de configuration

Créez un fichier nommé .env dans le répertoire de projet. Remplacez 192.168.1.50 par l’IP réelle de l’hôte Windows (ou un nom DNS interne comme quotenode.local) :

# Database
DB_URL=jdbc:postgresql://postgres:5432/quotenode
DB_USERNAME=quotenode
DB_PASSWORD=change-me-to-something-random-32-chars
DB_NAME=quotenode

# ============================================================
# SECURITY SECRETS — UNIQUE to this installation.
# SAVE THIS FILE and keep a secure backup.
# ============================================================
DB_ENCRYPTION_KEY=0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef
TIMING_TOKEN_SECRET=change-me-timing-secret-min-32-chars
PUBLIC_LINK_PASSWORD_SESSION_SECRET=change-me-session-secret-min-32

# LAN URL — replace with your PC's IP or internal DNS name
CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://192.168.1.50
DOMAIN=http://192.168.1.50

# Client IP is auto-detected behind internal proxies and CDNs (Cloudflare included) — leave empty.
# Set only for an unusual proxy whose transport peer is a PUBLIC address to trust (IP/CIDR or hostname).
SECURITY_TRUSTED_PROXIES=

# Application
LOG_LEVEL=INFO
SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod

Sauvegardez votre fichier .env immédiatement. Conservez une copie en dehors de ce PC. Si vous perdez DB_ENCRYPTION_KEY, les champs chiffrés deviennent définitivement illisibles.

Étape 3 — Vérifier le fichier Docker Compose

Le fichier docker-compose.yml du paquet exécute la version v0.9.8-alpha avec chaque image épinglée par digest. Ne le modifiez pas : tous les réglages vont dans .env, et une mise à jour remplace ce fichier par celui de la version suivante. Pour référence :

x-json-file-logging: &json-file-logging
  driver: json-file
  options:
    max-size: "${DOCKER_LOG_MAX_SIZE:-10m}"
    max-file: "${DOCKER_LOG_MAX_FILE:-5}"

# ==========================================================================
# QuoteNode — standalone deployment (docker compose)
# GENERATED by scripts/render-deployment.mjs — do not edit by hand.
# Release v0.9.8-alpha (commit ff74453ca68f3c40bd86a32f0b0b813aaffc7aea, build 28); platforms: linux/amd64.
# API image:      ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-api@sha256:0ed701f952c27ea0e1db168a00de75facb231f7c6d5f6b4f0f3b77ef98d4f140
# Frontend image: ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-frontend@sha256:40a1cdc4fca5cebd9f43d34daef4ba059a88000ff08af821e199566f07260606
#
# Settings: the .env file in this directory (start from env.example, the commented catalogue of every
# setting; postgres, backend and backup-worker read it). Start: docker compose up -d
# DOMAIN: public host name for automatic HTTPS, or :80 / http://<address> for plain HTTP on a trusted LAN.
# Only the caddy entry point publishes ports (HTTP_PORT/HTTPS_PORT, default 80/443).
# Upgrades: replace this file with the next release package version; volumes keep the data.
# ==========================================================================

services:
  postgres:
    # Database (PostgreSQL 18); internal network only, data in the database volume.
    image: postgres:18-alpine@sha256:77f585114c32fbca283dc835b0596f4e52b51b4c6662d7810b2f4084f60a1873
    # JIT is off by default: for this OLTP workload most queries fall below jit_above_cost,
    # so JIT compilation rarely helps and can add latency. Set PG_JIT=on to re-enable.
    command: ["postgres", "-c", "jit=${PG_JIT:-off}"]
    env_file: .env
    environment:
      POSTGRES_DB: ${DB_NAME}
      POSTGRES_USER: ${DB_USERNAME}
      POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
      POSTGRES_INITDB_ARGS: "--data-checksums"
      # postgres:18 refuses to start on a bare /var/lib/postgresql/data mount (new default layout).
      # Pin PGDATA to the legacy path so the existing volume mount keeps working; major upgrades go
      # through a logical dump/restore, never an in-place upgrade of the data directory.
      PGDATA: /var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${DB_USERNAME} -d ${DB_NAME}"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 10
    # CPU ceilings are opt-in (*_CPUS): 0 = no ceiling, all host cores. Docker refuses a ceiling above the
    # host's core count, so a fixed default would stop the stack on smaller hosts (minimum: 2 cores).
    cpus: ${POSTGRES_CPUS:-0}
    # Ceiling, not a reservation: PG sits at tens of MB until working set/connections grow.
    # Default 512m fits the 4 GB-VM profile; raise POSTGRES_MEM_LIMIT for larger tiers.
    mem_limit: ${POSTGRES_MEM_LIMIT:-512m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging
    # No published host port: the database is reachable only on the internal network.

  gotenberg:
    # PDF rendering (Chromium) for the backend; internal network only, keeps no data.
    image: gotenberg/gotenberg:8@sha256:aa552cc115db488e0f0bcb07446aac13071ad51505b642c84bb894500907b42b
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://localhost:3000/health"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
    cpus: ${GOTENBERG_CPUS:-0}
    # Chromium PDF rendering: measured ~188 MiB peak rendering a real offer template, so
    # 448m keeps ~2.4x headroom. Freed budget goes to backup-worker (closer to its limit).
    mem_limit: ${GOTENBERG_MEM_LIMIT:-448m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging

  backend:
    # API server (Java): business logic and web jobs; uploads, PDFs and the GeoIP database live in volumes.
    image: ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-api@sha256:0ed701f952c27ea0e1db168a00de75facb231f7c6d5f6b4f0f3b77ef98d4f140
    # Time Docker gives the backend between SIGTERM and SIGKILL. 60 s = the SMTP handoff hard limit
    # (mail.handoff.deadline-ms + end-of-data-allowance-ms = 25 s) + 5 s to record its outcome + the HTTP
    # graceful drain phase (30 s). A ceiling, not a delay: an idle backend exits in seconds.
    stop_grace_period: 60s
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      gotenberg:
        condition: service_healthy
    env_file: .env
    environment:
      SPRING_PROFILES_ACTIVE: prod
      JOBS_MODE: web
      # The caddy edge below is the backend's only HTTP peer, so it is the trusted proxy by default (security
      # finding #80); without it every request would appear to come from the edge container. Override only
      # for a custom proxy chain.
      SECURITY_TRUSTED_PROXIES: ${SECURITY_TRUSTED_PROXIES:-caddy}
      BACKUP_LOCAL_DIR: /app/data/backups
    volumes:
      - backend_uploads:/app/data/uploads
      - backend_pdfs:/app/data/pdfs
      - backend_backups:/app/data/backups
      - backend_geoip:/app/data/geoip
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://localhost:8080/health"]
      interval: 15s
      timeout: 10s
      retries: 5
      start_period: 45s
    cpus: ${BACKEND_CPUS:-0}
    # Heap auto-scales to 70% of this limit (MaxRAMPercentage); default 1536m → ~1 GB heap,
    # fits the 4 GB-VM profile. Raise BACKEND_MEM_LIMIT for heavier load (see resource docs).
    mem_limit: ${BACKEND_MEM_LIMIT:-1536m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging

  backup-worker:
    # Scheduled backups: same image as the backend, JOBS_MODE=backup-only; archives go to the backups volume.
    image: ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-api@sha256:0ed701f952c27ea0e1db168a00de75facb231f7c6d5f6b4f0f3b77ef98d4f140
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      backend:
        condition: service_healthy
    env_file: .env
    environment:
      SPRING_PROFILES_ACTIVE: prod
      JOBS_MODE: backup-only
      BACKUP_LOCAL_DIR: /app/data/backups
      # Worker runs pg_dump in a shell (out-of-JVM) and never does web/import heap work,
      # so it needs little heap. On this small 768m container the ~350 MB fixed non-heap
      # cost makes the global MaxRAMPercentage=70 (538 MB heap → 888 MB total) unsafe.
      # Cap heap lower so heap_max + non-heap stays well under the limit.
      JAVA_OPTS: "-XX:MaxRAMPercentage=45.0 -XX:+UseG1GC -XX:G1PeriodicGCInterval=300000"
    volumes:
      - backend_uploads:/app/data/uploads
      - backend_pdfs:/app/data/pdfs
      - backend_backups:/app/data/backups
      - backend_geoip:/app/data/geoip
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://localhost:8080/health"]
      interval: 15s
      timeout: 10s
      retries: 5
      # JVM boots a large Spring context (CPU-bound); the grace window must outlast
      # cold start to avoid a false-unhealthy restart loop under load.
      start_period: 300s
    # CPU is a ceiling (idle cost ~0); give the worker enough to boot fast and to run
    # pg_dump + age-encryption/compression bursts without throttling. Idles near zero CPU.
    cpus: ${WORKER_CPUS:-0}
    # Default 832m: measured backup peak (JVM idle + pg_dump + tar + gzip) is ~607 MiB, so
    # this keeps a ~27% margin. Do NOT set WORKER_MEM_LIMIT below ~768m or backups risk OOM.
    mem_limit: ${WORKER_MEM_LIMIT:-832m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging

  frontend:
    # Web UI: the static build served by Caddy, reached through the caddy entry point.
    image: ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-frontend@sha256:40a1cdc4fca5cebd9f43d34daef4ba059a88000ff08af821e199566f07260606
    depends_on:
      backend:
        condition: service_healthy
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://localhost:80/"]
      interval: 15s
      timeout: 5s
      retries: 3
    cpus: ${FRONTEND_CPUS:-0}
    # Prod frontend is Caddy serving the static build (measured ~46 MiB peak under load); 96m is ample.
    # CPU is a free ceiling, so headroom for concurrent connections costs nothing at idle.
    mem_limit: ${FRONTEND_MEM_LIMIT:-96m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging

  caddy:
    # Entry point: the only published ports (HTTP_PORT/HTTPS_PORT, default 80/443), TLS for DOMAIN, routing, security headers.
    image: ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-frontend@sha256:40a1cdc4fca5cebd9f43d34daef4ba059a88000ff08af821e199566f07260606
    # The released frontend image carries the edge config (frontend/caddy/Caddyfile.edge) and the Cloudflare
    # ranges, so the edge needs no host files. Same image digest as the frontend service.
    command: ["caddy", "run", "--config", "/etc/caddy/Caddyfile.edge", "--adapter", "caddyfile"]
    depends_on:
      backend:
        condition: service_healthy
      frontend:
        condition: service_healthy
    environment:
      # Site address for frontend/caddy/Caddyfile.edge: a public host name enables automatic HTTPS; ":80" or
      # "http://host" serves plain HTTP on a trusted LAN. Required: an empty site address is not a valid config.
      DOMAIN: ${DOMAIN:?set DOMAIN to the public host name, or :80 for plain HTTP on a LAN}
      # Optional: address(es) of an operator reverse proxy in front of this edge (default: trust none).
      EDGE_TRUSTED_PROXIES: ${EDGE_TRUSTED_PROXIES:-}
    ports:
      - "${HTTP_PORT:-80}:80"
      - "${HTTPS_PORT:-443}:443"
      - "${HTTPS_PORT:-443}:443/udp"      # HTTP/3 (QUIC)
    volumes:
      - caddy_data:/data
      - caddy_config:/config
    # caddy is the single ingress (TLS, HTTP/3/QUIC, proxying all traffic); give it
    # cores for handshake/encryption bursts under load. CPU idle cost ~0.
    cpus: ${CADDY_CPUS:-0}
    # 96m fits the 4 GB / light-traffic profile. Under heavy TLS load (many concurrent
    # handshakes, large QUIC buffers) raise CADDY_MEM_LIMIT — this ingress is untested at scale.
    mem_limit: ${CADDY_MEM_LIMIT:-96m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging

# Persistent data: database, uploads, generated PDFs, local backup archives, GeoIP database and the entry
# point's certificates/config. Docker prefixes each name with the Compose project name (by default the
# directory name), so keep the project name across upgrades.
volumes:
  postgres_data:
  backend_uploads:
  backend_pdfs:
  backend_backups:
  backend_geoip:
  caddy_data:
  caddy_config:

DOMAIN détermine comment le point d’entrée caddy sert QuoteNode : un nom d’hôte public (crm.example.com) obtient automatiquement un certificat HTTPS ; http://<adresse> ou :80 sert du HTTP simple sur un réseau de confiance. Si les ports 80/443 sont déjà utilisés, définissez HTTP_PORT / HTTPS_PORT dans .env. Derrière votre propre reverse proxy, définissez DOMAIN=:80 et indiquez l’adresse du proxy dans EDGE_TRUSTED_PROXIES.

Étape 4 — Démarrer QuoteNode

docker compose up -d

Docker téléchargera les images au premier lancement. Suivez le démarrage :

docker compose logs -f backend

Attendez de voir Started QuoteNodeApplication.

Étape 5 — Ouvrir QuoteNode

Naviguez vers http://192.168.1.50 (ou l’adresse de votre PC) depuis n’importe quel appareil sur le LAN.

Identifiants de connexion par défaut :

Champ	Valeur
Email	`[email protected]`
Mot de passe	`Admin123!`

Changez le mot de passe par défaut immédiatement après la connexion.

Pare-feu Windows

Autorisez le TCP entrant sur le port 80 pour l’accès HTTP depuis le LAN.
Autorisez le TCP entrant sur le port 443 uniquement si vous configurez le HTTPS.
N’exposez pas PostgreSQL au LAN sauf si vous avez un besoin admin spécifique.
Gardez Docker Desktop en cours d’exécution sous un compte et une politique de démarrage appropriés pour votre bureau.

Qu’est-ce qui tourne ?

Conteneur	Rôle	Utilisation RAM
`postgres`	Stocke toutes vos données	~256 Mo
`backend`	Serveur API Java, logique métier	~512 Mo – 1,5 Go
`gotenberg`	Convertit HTML en PDF (basé sur Chromium)	~200 Mo
`frontend`	Sert l’interface web	~20 Mo
`backup-worker`	Exécute les sauvegardes planifiées (même image que le backend)	~300 MB
`caddy`	Point d’entrée : certificats HTTPS, routage, en-têtes de sécurité	~20 MB

Total : environ 1,5 – 2,5 Go de RAM.

Commandes courantes

# Check service status
docker compose ps

# View logs
docker compose logs -f backend

# Stop QuoteNode
docker compose down

# Mise à jour : remplacer docker-compose.yml par celui du paquet de la version suivante (voir le guide de mise à jour)

Sécuriser vos secrets

Secret	Ce qu’il protège	En cas de perte
`DB_PASSWORD`	Accès à la base de données	Récupérable — réinitialiser via les outils admin PostgreSQL
`DB_ENCRYPTION_KEY`	Codes MFA, mot de passe SMTP, clé API FX, champs PII	Définitivement illisible
`TIMING_TOKEN_SECRET`	Tokens anti-timing-attack	Régénérer — les utilisateurs se ré-authentifient
`PUBLIC_LINK_PASSWORD_SESSION_SECRET`	Sessions de liens publics	Régénérer — les sessions actives expirent

Le secret critique est DB_ENCRYPTION_KEY. Stockez des sauvegardes de .env en dehors de ce PC. Voir Résolution de problèmes d’installation pour les étapes de récupération.

Étapes suivantes recommandées

Configurez des sauvegardes et testez une restauration.
Utilisez Résolution de problèmes d’installation pour les problèmes CORS ou de liens.
Passez à Serveur public Ubuntu ou Coolify avant d’envoyer des liens publics à des clients externes.