Installation

Auf einem Windows LAN-Server installieren

QuoteNode mit Docker Desktop auf einem Windows-PC innerhalb eines Büronetzwerks ausführen.

Auf einem Windows LAN-Server installieren

Verwenden Sie diesen Pfad, wenn ein Windows-PC im Büro QuoteNode für Benutzer im selben lokalen Netzwerk hosten soll.

Wann Sie diesen Pfad verwenden

Das Vertriebsteam arbeitet innerhalb eines Büro-LANs.
Kunden müssen keine Angebotslinks aus dem öffentlichen Internet öffnen.
Sie möchten eine interne Beta ohne Verwaltung einer öffentlichen VPS.

Was nicht funktionieren wird

Öffentliche Angebots- und Benachrichtigungslinks funktionieren nur für Geräte im selben LAN oder VPN. Externe Kunden können eine private LAN-Adresse nicht öffnen.
E-Mail-Nachrichten können gesendet werden, wenn SMTP konfiguriert ist, aber Links darin verweisen weiterhin auf die LAN-URL.
Windows-Schlafmodus, Neustarts oder Docker Desktop-Updates können den Dienst unterbrechen.

Voraussetzungen

Docker Desktop mit aktiviertem Compose v2.
Eine stabile LAN-IP-Adresse oder DHCP-Reservierung für den Windows-Host.
Mindestens 2 GB RAM verfügbar und 10 GB freier Festplattenspeicher.
Regelmäßiger Backup-Speicherort außerhalb des Docker-Volumes.
Ein 64-Bit-x86-Host (linux/amd64). ARM-Geräte, auch NAS-Modelle mit ARM-Prozessor, werden nicht unterstützt.

Überprüfen Sie in PowerShell oder Eingabeaufforderung:

docker --version        # Should show 24.0+
docker compose version  # Should show v2.x

Schritt 1 — Projektverzeichnis erstellen

mkdir quotenode
cd quotenode
curl.exe -fsSLO https://quotenode.dev/releases/v0.9.8-alpha/quotenode-deploy-v0.9.8-alpha.tar.gz
tar -xzf quotenode-deploy-v0.9.8-alpha.tar.gz --strip-components=1

Damit laden Sie das Bereitstellungspaket des Release v0.9.8-alpha herunter: docker-compose.yml mit per Digest festgelegten Images, env.example, release.json (die Release-Identität) und operator/ (Werkzeuge für Sicherung und Wiederherstellung).

Bekanntes Problem in v0.9.5-alpha: Ihre env.example enthält eine aktive Beispielzeile, BACKUP_RCLONE_REMOTE=s3:mybucket/backups, durch die jedes Backup fehlschlägt. Die Einstellungen dieser Anleitung enthalten sie nicht; übernehmen Sie Einstellungen aus env.example, lassen Sie diese Zeile weg (Details).

Schritt 2 — Konfigurationsdatei erstellen

Erstellen Sie eine Datei namens .env im Projektverzeichnis. Ersetzen Sie 192.168.1.50 durch die tatsächliche IP des Windows-Hosts (oder einem internen DNS-Namen wie quotenode.local):

# Database
DB_URL=jdbc:postgresql://postgres:5432/quotenode
DB_USERNAME=quotenode
DB_PASSWORD=change-me-to-something-random-32-chars
DB_NAME=quotenode

# ============================================================
# SECURITY SECRETS — UNIQUE to this installation.
# SAVE THIS FILE and keep a secure backup.
# ============================================================
DB_ENCRYPTION_KEY=0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef
TIMING_TOKEN_SECRET=change-me-timing-secret-min-32-chars
PUBLIC_LINK_PASSWORD_SESSION_SECRET=change-me-session-secret-min-32

# LAN URL — replace with your PC's IP or internal DNS name
CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://192.168.1.50
DOMAIN=http://192.168.1.50

# Client IP is auto-detected behind internal proxies and CDNs (Cloudflare included) — leave empty.
# Set only for an unusual proxy whose transport peer is a PUBLIC address to trust (IP/CIDR or hostname).
SECURITY_TRUSTED_PROXIES=

# Application
LOG_LEVEL=INFO
SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod

Speichern Sie Ihre .env-Datei sofort. Verwahren Sie eine Kopie außerhalb dieses PCs. Wenn Sie DB_ENCRYPTION_KEY verlieren, werden verschlüsselte Felder dauerhaft unlesbar.

Schritt 3 — Docker-Compose-Datei prüfen

Die docker-compose.yml aus dem Paket startet das Release v0.9.8-alpha mit per Digest festgelegten Images. Bearbeiten Sie sie nicht: Alle Einstellungen gehören in .env, und ein Upgrade ersetzt diese Datei durch die Version des nächsten Release. Zur Information:

x-json-file-logging: &json-file-logging
  driver: json-file
  options:
    max-size: "${DOCKER_LOG_MAX_SIZE:-10m}"
    max-file: "${DOCKER_LOG_MAX_FILE:-5}"

# ==========================================================================
# QuoteNode — standalone deployment (docker compose)
# GENERATED by scripts/render-deployment.mjs — do not edit by hand.
# Release v0.9.8-alpha (commit ff74453ca68f3c40bd86a32f0b0b813aaffc7aea, build 28); platforms: linux/amd64.
# API image:      ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-api@sha256:0ed701f952c27ea0e1db168a00de75facb231f7c6d5f6b4f0f3b77ef98d4f140
# Frontend image: ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-frontend@sha256:40a1cdc4fca5cebd9f43d34daef4ba059a88000ff08af821e199566f07260606
#
# Settings: the .env file in this directory (start from env.example, the commented catalogue of every
# setting; postgres, backend and backup-worker read it). Start: docker compose up -d
# DOMAIN: public host name for automatic HTTPS, or :80 / http://<address> for plain HTTP on a trusted LAN.
# Only the caddy entry point publishes ports (HTTP_PORT/HTTPS_PORT, default 80/443).
# Upgrades: replace this file with the next release package version; volumes keep the data.
# ==========================================================================

services:
  postgres:
    # Database (PostgreSQL 18); internal network only, data in the database volume.
    image: postgres:18-alpine@sha256:77f585114c32fbca283dc835b0596f4e52b51b4c6662d7810b2f4084f60a1873
    # JIT is off by default: for this OLTP workload most queries fall below jit_above_cost,
    # so JIT compilation rarely helps and can add latency. Set PG_JIT=on to re-enable.
    command: ["postgres", "-c", "jit=${PG_JIT:-off}"]
    env_file: .env
    environment:
      POSTGRES_DB: ${DB_NAME}
      POSTGRES_USER: ${DB_USERNAME}
      POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
      POSTGRES_INITDB_ARGS: "--data-checksums"
      # postgres:18 refuses to start on a bare /var/lib/postgresql/data mount (new default layout).
      # Pin PGDATA to the legacy path so the existing volume mount keeps working; major upgrades go
      # through a logical dump/restore, never an in-place upgrade of the data directory.
      PGDATA: /var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${DB_USERNAME} -d ${DB_NAME}"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 10
    # CPU ceilings are opt-in (*_CPUS): 0 = no ceiling, all host cores. Docker refuses a ceiling above the
    # host's core count, so a fixed default would stop the stack on smaller hosts (minimum: 2 cores).
    cpus: ${POSTGRES_CPUS:-0}
    # Ceiling, not a reservation: PG sits at tens of MB until working set/connections grow.
    # Default 512m fits the 4 GB-VM profile; raise POSTGRES_MEM_LIMIT for larger tiers.
    mem_limit: ${POSTGRES_MEM_LIMIT:-512m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging
    # No published host port: the database is reachable only on the internal network.

  gotenberg:
    # PDF rendering (Chromium) for the backend; internal network only, keeps no data.
    image: gotenberg/gotenberg:8@sha256:aa552cc115db488e0f0bcb07446aac13071ad51505b642c84bb894500907b42b
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://localhost:3000/health"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
    cpus: ${GOTENBERG_CPUS:-0}
    # Chromium PDF rendering: measured ~188 MiB peak rendering a real offer template, so
    # 448m keeps ~2.4x headroom. Freed budget goes to backup-worker (closer to its limit).
    mem_limit: ${GOTENBERG_MEM_LIMIT:-448m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging

  backend:
    # API server (Java): business logic and web jobs; uploads, PDFs and the GeoIP database live in volumes.
    image: ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-api@sha256:0ed701f952c27ea0e1db168a00de75facb231f7c6d5f6b4f0f3b77ef98d4f140
    # Time Docker gives the backend between SIGTERM and SIGKILL. 60 s = the SMTP handoff hard limit
    # (mail.handoff.deadline-ms + end-of-data-allowance-ms = 25 s) + 5 s to record its outcome + the HTTP
    # graceful drain phase (30 s). A ceiling, not a delay: an idle backend exits in seconds.
    stop_grace_period: 60s
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      gotenberg:
        condition: service_healthy
    env_file: .env
    environment:
      SPRING_PROFILES_ACTIVE: prod
      JOBS_MODE: web
      # The caddy edge below is the backend's only HTTP peer, so it is the trusted proxy by default (security
      # finding #80); without it every request would appear to come from the edge container. Override only
      # for a custom proxy chain.
      SECURITY_TRUSTED_PROXIES: ${SECURITY_TRUSTED_PROXIES:-caddy}
      BACKUP_LOCAL_DIR: /app/data/backups
    volumes:
      - backend_uploads:/app/data/uploads
      - backend_pdfs:/app/data/pdfs
      - backend_backups:/app/data/backups
      - backend_geoip:/app/data/geoip
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://localhost:8080/health"]
      interval: 15s
      timeout: 10s
      retries: 5
      start_period: 45s
    cpus: ${BACKEND_CPUS:-0}
    # Heap auto-scales to 70% of this limit (MaxRAMPercentage); default 1536m → ~1 GB heap,
    # fits the 4 GB-VM profile. Raise BACKEND_MEM_LIMIT for heavier load (see resource docs).
    mem_limit: ${BACKEND_MEM_LIMIT:-1536m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging

  backup-worker:
    # Scheduled backups: same image as the backend, JOBS_MODE=backup-only; archives go to the backups volume.
    image: ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-api@sha256:0ed701f952c27ea0e1db168a00de75facb231f7c6d5f6b4f0f3b77ef98d4f140
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      backend:
        condition: service_healthy
    env_file: .env
    environment:
      SPRING_PROFILES_ACTIVE: prod
      JOBS_MODE: backup-only
      BACKUP_LOCAL_DIR: /app/data/backups
      # Worker runs pg_dump in a shell (out-of-JVM) and never does web/import heap work,
      # so it needs little heap. On this small 768m container the ~350 MB fixed non-heap
      # cost makes the global MaxRAMPercentage=70 (538 MB heap → 888 MB total) unsafe.
      # Cap heap lower so heap_max + non-heap stays well under the limit.
      JAVA_OPTS: "-XX:MaxRAMPercentage=45.0 -XX:+UseG1GC -XX:G1PeriodicGCInterval=300000"
    volumes:
      - backend_uploads:/app/data/uploads
      - backend_pdfs:/app/data/pdfs
      - backend_backups:/app/data/backups
      - backend_geoip:/app/data/geoip
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://localhost:8080/health"]
      interval: 15s
      timeout: 10s
      retries: 5
      # JVM boots a large Spring context (CPU-bound); the grace window must outlast
      # cold start to avoid a false-unhealthy restart loop under load.
      start_period: 300s
    # CPU is a ceiling (idle cost ~0); give the worker enough to boot fast and to run
    # pg_dump + age-encryption/compression bursts without throttling. Idles near zero CPU.
    cpus: ${WORKER_CPUS:-0}
    # Default 832m: measured backup peak (JVM idle + pg_dump + tar + gzip) is ~607 MiB, so
    # this keeps a ~27% margin. Do NOT set WORKER_MEM_LIMIT below ~768m or backups risk OOM.
    mem_limit: ${WORKER_MEM_LIMIT:-832m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging

  frontend:
    # Web UI: the static build served by Caddy, reached through the caddy entry point.
    image: ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-frontend@sha256:40a1cdc4fca5cebd9f43d34daef4ba059a88000ff08af821e199566f07260606
    depends_on:
      backend:
        condition: service_healthy
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-fsS", "http://localhost:80/"]
      interval: 15s
      timeout: 5s
      retries: 3
    cpus: ${FRONTEND_CPUS:-0}
    # Prod frontend is Caddy serving the static build (measured ~46 MiB peak under load); 96m is ample.
    # CPU is a free ceiling, so headroom for concurrent connections costs nothing at idle.
    mem_limit: ${FRONTEND_MEM_LIMIT:-96m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging

  caddy:
    # Entry point: the only published ports (HTTP_PORT/HTTPS_PORT, default 80/443), TLS for DOMAIN, routing, security headers.
    image: ghcr.io/lesisty7/quotenode/quotenode-frontend@sha256:40a1cdc4fca5cebd9f43d34daef4ba059a88000ff08af821e199566f07260606
    # The released frontend image carries the edge config (frontend/caddy/Caddyfile.edge) and the Cloudflare
    # ranges, so the edge needs no host files. Same image digest as the frontend service.
    command: ["caddy", "run", "--config", "/etc/caddy/Caddyfile.edge", "--adapter", "caddyfile"]
    depends_on:
      backend:
        condition: service_healthy
      frontend:
        condition: service_healthy
    environment:
      # Site address for frontend/caddy/Caddyfile.edge: a public host name enables automatic HTTPS; ":80" or
      # "http://host" serves plain HTTP on a trusted LAN. Required: an empty site address is not a valid config.
      DOMAIN: ${DOMAIN:?set DOMAIN to the public host name, or :80 for plain HTTP on a LAN}
      # Optional: address(es) of an operator reverse proxy in front of this edge (default: trust none).
      EDGE_TRUSTED_PROXIES: ${EDGE_TRUSTED_PROXIES:-}
    ports:
      - "${HTTP_PORT:-80}:80"
      - "${HTTPS_PORT:-443}:443"
      - "${HTTPS_PORT:-443}:443/udp"      # HTTP/3 (QUIC)
    volumes:
      - caddy_data:/data
      - caddy_config:/config
    # caddy is the single ingress (TLS, HTTP/3/QUIC, proxying all traffic); give it
    # cores for handshake/encryption bursts under load. CPU idle cost ~0.
    cpus: ${CADDY_CPUS:-0}
    # 96m fits the 4 GB / light-traffic profile. Under heavy TLS load (many concurrent
    # handshakes, large QUIC buffers) raise CADDY_MEM_LIMIT — this ingress is untested at scale.
    mem_limit: ${CADDY_MEM_LIMIT:-96m}
    restart: unless-stopped
    logging: *json-file-logging

# Persistent data: database, uploads, generated PDFs, local backup archives, GeoIP database and the entry
# point's certificates/config. Docker prefixes each name with the Compose project name (by default the
# directory name), so keep the project name across upgrades.
volumes:
  postgres_data:
  backend_uploads:
  backend_pdfs:
  backend_backups:
  backend_geoip:
  caddy_data:
  caddy_config:

DOMAIN legt fest, wie der Einstiegspunkt caddy QuoteNode ausliefert: Ein öffentlicher Hostname (crm.example.com) erhält automatisch ein HTTPS-Zertifikat; http://<Adresse> oder :80 liefert einfaches HTTP in einem vertrauenswürdigen Netz aus. Sind die Ports 80/443 belegt, setzen Sie HTTP_PORT / HTTPS_PORT in .env. Hinter Ihrem eigenen Reverse Proxy setzen Sie DOMAIN=:80 und tragen die Proxy-Adresse in EDGE_TRUSTED_PROXIES ein.

Schritt 4 — QuoteNode starten

docker compose up -d

Docker lädt die Container-Images beim ersten Start herunter. Beobachten Sie den Startvorgang:

docker compose logs -f backend

Warten Sie, bis Sie Started QuoteNodeApplication sehen.

Schritt 5 — QuoteNode öffnen

Navigieren Sie zu http://192.168.1.50 (oder Ihrer PC-Adresse) von einem beliebigen Gerät im LAN.

Standard-Anmeldedaten:

Feld	Wert
Email	`[email protected]`
Passwort	`Admin123!`

Ändern Sie das Standardpasswort sofort nach dem Einloggen.

Windows-Firewall

Erlauben Sie eingehendes TCP auf Port 80 für HTTP-Zugriff aus dem LAN.
Erlauben Sie eingehendes TCP auf Port 443 nur, wenn Sie HTTPS konfigurieren.
Stellen Sie PostgreSQL nicht dem LAN aus, es sei denn, Sie haben einen spezifischen Admin-Bedarf.
Halten Sie Docker Desktop unter einem Konto und einer Startrichtlinie, die für Ihr Büro angemessen sind.

Was läuft gerade?

Container	Aufgabe	RAM-Verbrauch
`postgres`	Speichert alle Ihre Daten	~256 MB
`backend`	Java-API-Server, Geschäftslogik	~512 MB – 1,5 GB
`gotenberg`	Konvertiert HTML zu PDF (Chromium-basiert)	~200 MB
`frontend`	Liefert die Weboberfläche aus	~20 MB
`backup-worker`	Führt geplante Sicherungen aus (gleiches Image wie das Backend)	~300 MB
`caddy`	Einstiegspunkt: HTTPS-Zertifikate, Routing, Sicherheits-Header	~20 MB

Gesamt: ungefähr 1,5 – 2,5 GB RAM.

Häufige Befehle

# Check service status
docker compose ps

# View logs
docker compose logs -f backend

# Stop QuoteNode
docker compose down

# Upgrade: docker-compose.yml durch die Datei des nächsten Release-Pakets ersetzen (siehe Upgrade-Anleitung)

Secrets sicher aufbewahren

Secret	Was es schützt	Bei Verlust
`DB_PASSWORD`	Datenbankzugang	Wiederherstellbar — über PostgreSQL-Admintool zurücksetzen
`DB_ENCRYPTION_KEY`	MFA-Codes, SMTP-Passwort, FX-API-Schlüssel, PII-Felder	Dauerhaft unlesbar
`TIMING_TOKEN_SECRET`	Anti-Timing-Angriff-Tokens	Neu generieren — Benutzer authentifizieren sich neu
`PUBLIC_LINK_PASSWORD_SESSION_SECRET`	Sitzungen für öffentliche Links	Neu generieren — aktive Sitzungen laufen ab

Das kritische Secret ist DB_ENCRYPTION_KEY. Verwahren Sie .env-Backups außerhalb dieses PCs. Weitere Wiederherstellungsschritte finden Sie unter Installations-Fehlerbehebung.

Empfohlene nächste Schritte

Konfigurieren Sie Backups und testen Sie eine Wiederherstellung.
Verwenden Sie Installations-Fehlerbehebung bei CORS- oder Link-Problemen.
Wechseln Sie zu Ubuntu-Oeffentlichserver oder Coolify, bevor Sie öffentliche Links an externe Kunden senden.